دانلود پاورپوینت آشنایی با الگوریتم های ژنتیک جهت رشته ژنتیک در قالب 62 اسلايد و با فرمت ppt به صورت کامل و جامع و با قابليت ويرايش
الگوريتم ژنتيک روش يادگيري بر پايه تکامل بيولوژيک است.
اين روش در سال 1970 توسط John Holland معرفي گرديد
اين روشها با نام Evolutionary Algorithms نيز خوانده ميشوند.
يک GA براي حل يک مسئله مجموعه بسيار بزرگي از راه حلهاي ممکن را توليد ميکند.
هر يک از اين راه حلها با استفاده از يک “ تابع تناسب” مورد ارزيابي قرار ميگيرد.
آنگاه تعدادي از بهترين راه حلها باعث توليد راه حلهاي جديدي ميشوند. که اينکار باعث تکامل راه حلها ميگردد.
بدين ترتيب فضاي جستجو در جهتي تکامل پيدا ميکند که به راه حل مطلوب برسد
در صورت انتخاب صحيح پارامترها، اين روش ميتواند بسيار موثر عمل نمايد.
فهرست مطالب
الگوريتم ژنتيک
ايده کلي
فضاي فرضيه
کاربردها
پارامترهاي GA
نحوه ايجاد جمعيت جديد
نمايش فرضيه ها
نمايش قوانين If-then rules
اپراتورهاي ژنتيکي Crossover
Single-point crossover
اپراتورهاي ژنتيکي Mutation
Crossover OR mutation
تابع تناسب
انتخاب فرضيه ها
ارزيابي جمعيت و قضيه Schema
خلاصه
مثالي از کاربرد الگوريتم ژنتيک
مقدمه
جمعيت
عملگرهاي ژنتيکي
کارايي
بهترين چينش
مدلهاي تکامل
Lamarckian evolution
Baldwin Effect
مراجع
نمايش برنامه ها
قیمت: 40٬000 تومان