دانلود پاورپوینت شبکه عصبی جهت رشته روانپزشکی در قالب 56 اسلاید و با فرمت pptx بصورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش

شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد و یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی ها را به خروجی ربط میدهد.

عنوان:
● شبکه عصبی چیست؟ ( به طور کلی)
● ساختار شبکه‌های عصبی
● چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟
● انواع شبکه عصبی
● مزایای شبکه‌های عصبی
● معایب شبکه‌های عصبی
● شبکه عصبی مصنوعی چیست؟
● آشنایی با شبکه های عصبی زیستی
● کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی
● کاربردهای شبکه های عصبی :
● کاربردها:
● ساختار نرون:
● دندریت ها :
● بدنه سلول:
● اکسون :
● سیناپس :
● مبانی ANN ها
● ساختار مغز انسان
● شباهت مغز انسان با شبکه های عصبی:
● مغز چگونه کار میکند؟
● تقسیم بندی شبکه‌های عصبی بر مبنای آموزش
● توپولوژی شبکه
● شبکه های عصبی چند لایه یا MLP
● نرم افزارهای شبکه های عصبی
● مقایسه ی مدل سازی کلاسیک و مدل سازی شبکه ی عصبی
● مدل سازی شبکه ی عصبی(ادامه…)
● تجزیه و تحلیل داده ها توسط ANN ها
● ایده ی اصلی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی
● جمع بندی: